Футбол / чемпионат испании

stasianoобновлен
Исследование взаимодействий игровых стилей
На последнем OptaPro Analytics Forum была проведена презентация очень интересного аналитического подхода, позволяющего глубоко исследовать взаимосвязи игроков разных игровых стилей. Том Браун предоставил слушателям много интересной информации и слайдов, а позже появилась печатная версия его презентации, ссылку на которую я прилагаю ниже. Для тех, кто не владеет английским языком, я с удовольствием предоставляю перевод. *автор использует много специфических названий игровых стилей, которые достаточно тяжело однозначно подогнать под русскоязычные аналоги. Большинство из них я решил не переводить, чтобы каждый мог выбрать для себя подходящее значение и чтобы не вводить никого в заблуждение своим видением, с которым кто-то может не согласиться. Введение Цель этого исследования – классифицировать игровые стили для каждой позиции и протестировать связи между ними, используя данные о том, как один стиль сочетается с другим. Классификация игровых стилей даст нам возможность более точно сравнивать игроков между собой. Например, было бы нечестно сравнивать игрока типа Жиру с любым другим нападающим так как манера игры предоставляет его команде пользу, отличающуюся от той, которую дает кто-то вроде Агуеро. Следовательно, сравнивая Жиру только с игроками похожего стиля, мы бы получили более адекватный взгляд на его продуктивность. Это дало бы нам понимание того, какие именно навыки и показатели играют самую большую роль для его манеры игры. Таким образом, если тренер хочет, чтобы игрок выполнял определенную роль, его производительность нужно оценивать именно с учетом нужных факторов. Это даст уверенность в том, что игрок играет именно нужным команде образом. Определяя то, как игровые стили хорошо взаимодействуют друг с другом, тренеры поймут какие именно комбинации игровых стилей внутри команды будут увеличивать/снижать общую продуктивность. Если игрок играет ниже своих возможностей, это может быть вызвано именно игрой рядом с несовместимыми стилями, а не его индивидуальным спадом. Пользуясь таким анализом, тренер мог бы оценить все свои опции и выбрать лучшее сочетание игроков для оптимизации перформанса своей команды. Кластеризация игровых стилей Данные Opta получены из сезона 2017/18 по «Топ 5» лигам Европы и подсчитанные по каждому отдельному игроку на 90 минут. Самым первым вызовом, с которым пришлось столкнуться, стало определение позиций. Это вызвано разнообразием того, как клубы используют игроков на своих позициях и игрой игроков на множестве позиций за сезон. Чтобы уменьшить сложность, игроки были определены в одну из восьми позиций: вратарь, центральный защитник, фулбек, опорный полузащитник, центральный полузащитник, атакующий полузащитник, вингер и нападающий. Смотря отдельно на каждую позицию, события игроков были подданы Анализу Основных Компонентов (Principal Components Analysis (PCA)), чтобы уменьшить разброс и идентифицировать группы связанных событий. Например, в первой таблице тепловая карта АОК для атакующих полузащитников идентифицировала то, что игроки, делающие больше всего отборов, также делают больше всего перехватов, выносов, но реже наносят удары и делают меньше касаний в штрафной площади соперников. Сгенерированная по основным компонентам таблица дает нам понимание того, что атакующие полузащитники играют в стилях ‘Wide Attack Creation’ (атака по всей ширине), ‘Incisive Attack Creation’ (проникающие передачи), ‘Proactive Defending’ (проактивная оборона) and ‘Forward Support’ (поддержка нападающих). Посмотреть АОК (PCA) для всех позиций можно здесь: http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-classification-pca-results/ Тепловая карта АОК для всех атакующих полузащитников АОК также предоставляет оценку того, насколько определенный игрок подходит под другую манеру игры. Например, на следующей диаграмме мы также можем увидеть иллюстрацию того, что Мхитарян хорошо подходит под стиль «проникающие передачи» в то время, как Кандрева больше подходит под стиль “атака по всей ширине”. Связи игровых стилей После того, как мы идентифицировали стили для каждой позиции, наш следующий шаг – это понять как они взаимодействуют друг с другом. Мы взяли события, имеющие значение для каждого стиля и провели регрессионный анализ, чтобы проверить как изменилась продуктивность при взаимодействии партнерами по команде, играющих в разных стилях. Из примера, описанного в следующей диаграмме, мы можем сказать, что «атакующий по всей ширине» атакующий «по всей ширине поля» полузащитник приносит на 15% больше возможностей при широком расположении, когда играет с центральным защитником, играющим в стиле «агрессивный защитник» (тот, который агрессивно выбрасывается из линии, всегда старается отобрать или перехватить мяч). Изменения в индивидуальных событиях были оценены на основе их важности в основных компонентах и просуммированы, чтобы увидеть общий эффект одного игрового стиля на другой. Взаимодействия «атакующего по всей ширине» полузащитника с другими стилями Просчитав данные для каждой позиции, мы получили выгодные и вредные связки для каждого игрового стиля. На следующий таблице мы видим, что атакующий полузащитник стиля «проникающие передачи» имеет выгодную связку с «нападающим в оттяжке» или «нападающим - завершителем, но теряет продуктивность в связке с «нападающим - столбом». Данные обо всех игровых связках можно посмотреть здесь http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-interactions/. Применение и развитие Надеемся, что этот тип аналитики предоставит тренерам способ понять, является ли определенная комбинация игровых стилей полезной для команды, или же она станет помехой игровой продуктивности. Это позволяет наставникам оценить свои опции и выбрать лучшую комбинацию игроков, чтобы оптимизировать производительность. Эта схема показывает то, как это работает на практике. Челси 2017/18 Это также может помочь приоритизировать трансферные цели, так как вы сможете понять смогут ли ваши приобретения принести новые выгодные командные связи или нарушат существующие. Тот же принцип может быть применен при принятии решения о продаже существующих игроков команды. Если еще больше углубить исследование, было бы интересно посмотреть на то, как определенные игровые стили влияют на игроков соперника. Это позволило бы аналитикам идентифицировать, может ли определенный выбор тренера повлиять на выполнение своей роли каким-то из игроков оппонента. Также это позволило бы предупредить вас, как тренеров, о игровых связках в команде соперника, которые могут снизить продуктивность вашего коллектива. Поддержите автора в Твиттере @TomBrownTweets Ссылка на оригинальную версию: https://www.optasportspro.com/news-analysis/guest-blog-playing-style-interactions-and-optimising-player-relationships/ Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий эпизод ____________________________________________________________ Телеграм: https://t.me/joinchat/AAAAAEHW5BOJk7UUVfCEsA Твиттер: https://twitter.com/Stasiano1 Фейсбук: https://www.facebook.com/stanislav.honcharenko.73
0.00
22
0

stasianoобновлен
Исследование взаимодействий игровых стилей
На последнем OptaPro Analytics Forum была проведена презентация очень интересного аналитического подхода, позволяющего глубоко исследовать взаимосвязи игроков разных игровых стилей. Том Браун предоставил слушателям много интересной информации и слайдов, а позже появилась печатная версия его презентации, ссылку на которую я прилагаю ниже. Для тех, кто не владеет английским языком, я с удовольствием предоставляю перевод. *автор использует много специфических названий игровых стилей, которые достаточно тяжело однозначно подогнать под русскоязычные аналоги. Большинство из них я решил не переводить, чтобы каждый мог выбрать для себя подходящее значение и чтобы не вводить никого в заблуждение своим видением, с которым кто-то может не согласиться. Введение Цель этого исследования – классифицировать игровые стили для каждой позиции и протестировать связи между ними, используя данные о том, как один стиль сочетается с другим. Классификация игровых стилей даст нам возможность более точно сравнивать игроков между собой. Например, было бы нечестно сравнивать игрока типа Жиру с любым другим нападающим так как манера игры предоставляет его команде пользу, отличающуюся от той, которую дает кто-то вроде Агуеро. Следовательно, сравнивая Жиру только с игроками похожего стиля, мы бы получили более адекватный взгляд на его продуктивность. Это дало бы нам понимание того, какие именно навыки и показатели играют самую большую роль для его манеры игры. Таким образом, если тренер хочет, чтобы игрок выполнял определенную роль, его производительность нужно оценивать именно с учетом нужных факторов. Это даст уверенность в том, что игрок играет именно нужным команде образом. Определяя то, как игровые стили хорошо взаимодействуют друг с другом, тренеры поймут какие именно комбинации игровых стилей внутри команды будут увеличивать/снижать общую продуктивность. Если игрок играет ниже своих возможностей, это может быть вызвано именно игрой рядом с несовместимыми стилями, а не его индивидуальным спадом. Пользуясь таким анализом, тренер мог бы оценить все свои опции и выбрать лучшее сочетание игроков для оптимизации перформанса своей команды. Кластеризация игровых стилей Данные Opta получены из сезона 2017/18 по «Топ 5» лигам Европы и подсчитанные по каждому отдельному игроку на 90 минут. Самым первым вызовом, с которым пришлось столкнуться, стало определение позиций. Это вызвано разнообразием того, как клубы используют игроков на своих позициях и игрой игроков на множестве позиций за сезон. Чтобы уменьшить сложность, игроки были определены в одну из восьми позиций: вратарь, центральный защитник, фулбек, опорный полузащитник, центральный полузащитник, атакующий полузащитник, вингер и нападающий. Смотря отдельно на каждую позицию, события игроков были подданы Анализу Основных Компонентов (Principal Components Analysis (PCA)), чтобы уменьшить разброс и идентифицировать группы связанных событий. Например, в первой таблице тепловая карта АОК для атакующих полузащитников идентифицировала то, что игроки, делающие больше всего отборов, также делают больше всего перехватов, выносов, но реже наносят удары и делают меньше касаний в штрафной площади соперников. Сгенерированная по основным компонентам таблица дает нам понимание того, что атакующие полузащитники играют в стилях ‘Wide Attack Creation’ (атака по всей ширине), ‘Incisive Attack Creation’ (проникающие передачи), ‘Proactive Defending’ (проактивная оборона) and ‘Forward Support’ (поддержка нападающих). Посмотреть АОК (PCA) для всех позиций можно здесь: http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-classification-pca-results/ Тепловая карта АОК для всех атакующих полузащитников АОК также предоставляет оценку того, насколько определенный игрок подходит под другую манеру игры. Например, на следующей диаграмме мы также можем увидеть иллюстрацию того, что Мхитарян хорошо подходит под стиль «проникающие передачи» в то время, как Кандрева больше подходит под стиль “атака по всей ширине”. Связи игровых стилей После того, как мы идентифицировали стили для каждой позиции, наш следующий шаг – это понять как они взаимодействуют друг с другом. Мы взяли события, имеющие значение для каждого стиля и провели регрессионный анализ, чтобы проверить как изменилась продуктивность при взаимодействии партнерами по команде, играющих в разных стилях. Из примера, описанного в следующей диаграмме, мы можем сказать, что «атакующий по всей ширине» атакующий «по всей ширине поля» полузащитник приносит на 15% больше возможностей при широком расположении, когда играет с центральным защитником, играющим в стиле «агрессивный защитник» (тот, который агрессивно выбрасывается из линии, всегда старается отобрать или перехватить мяч). Изменения в индивидуальных событиях были оценены на основе их важности в основных компонентах и просуммированы, чтобы увидеть общий эффект одного игрового стиля на другой. Взаимодействия «атакующего по всей ширине» полузащитника с другими стилями Просчитав данные для каждой позиции, мы получили выгодные и вредные связки для каждого игрового стиля. На следующий таблице мы видим, что атакующий полузащитник стиля «проникающие передачи» имеет выгодную связку с «нападающим в оттяжке» или «нападающим - завершителем, но теряет продуктивность в связке с «нападающим - столбом». Данные обо всех игровых связках можно посмотреть здесь http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-interactions/. Применение и развитие Надеемся, что этот тип аналитики предоставит тренерам способ понять, является ли определенная комбинация игровых стилей полезной для команды, или же она станет помехой игровой продуктивности. Это позволяет наставникам оценить свои опции и выбрать лучшую комбинацию игроков, чтобы оптимизировать производительность. Эта схема показывает то, как это работает на практике. Челси 2017/18 Это также может помочь приоритизировать трансферные цели, так как вы сможете понять смогут ли ваши приобретения принести новые выгодные командные связи или нарушат существующие. Тот же принцип может быть применен при принятии решения о продаже существующих игроков команды. Если еще больше углубить исследование, было бы интересно посмотреть на то, как определенные игровые стили влияют на игроков соперника. Это позволило бы аналитикам идентифицировать, может ли определенный выбор тренера повлиять на выполнение своей роли каким-то из игроков оппонента. Также это позволило бы предупредить вас, как тренеров, о игровых связках в команде соперника, которые могут снизить продуктивность вашего коллектива. Поддержите автора в Твиттере @TomBrownTweets Ссылка на оригинальную версию: https://www.optasportspro.com/news-analysis/guest-blog-playing-style-interactions-and-optimising-player-relationships/ Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий эпизод ____________________________________________________________ Телеграм: https://t.me/joinchat/AAAAAEHW5BOJk7UUVfCEsA Твиттер: https://twitter.com/Stasiano1 Фейсбук: https://www.facebook.com/stanislav.honcharenko.73
0.00
22
0

stasianoобновлен
Исследование взаимодействий игровых стилей
На последнем OptaPro Analytics Forum была проведена презентация очень интересного аналитического подхода, позволяющего глубоко исследовать взаимосвязи игроков разных игровых стилей. Том Браун предоставил слушателям много интересной информации и слайдов, а позже появилась печатная версия его презентации, ссылку на которую я прилагаю ниже. Для тех, кто не владеет английским языком, я с удовольствием предоставляю перевод. *автор использует много специфических названий игровых стилей, которые достаточно тяжело однозначно подогнать под русскоязычные аналоги. Большинство из них я решил не переводить, чтобы каждый мог выбрать для себя подходящее значение и чтобы не вводить никого в заблуждение своим видением, с которым кто-то может не согласиться. Введение Цель этого исследования – классифицировать игровые стили для каждой позиции и протестировать связи между ними, используя данные о том, как один стиль сочетается с другим. Классификация игровых стилей даст нам возможность более точно сравнивать игроков между собой. Например, было бы нечестно сравнивать игрока типа Жиру с любым другим нападающим так как манера игры предоставляет его команде пользу, отличающуюся от той, которую дает кто-то вроде Агуеро. Следовательно, сравнивая Жиру только с игроками похожего стиля, мы бы получили более адекватный взгляд на его продуктивность. Это дало бы нам понимание того, какие именно навыки и показатели играют самую большую роль для его манеры игры. Таким образом, если тренер хочет, чтобы игрок выполнял определенную роль, его производительность нужно оценивать именно с учетом нужных факторов. Это даст уверенность в том, что игрок играет именно нужным команде образом. Определяя то, как игровые стили хорошо взаимодействуют друг с другом, тренеры поймут какие именно комбинации игровых стилей внутри команды будут увеличивать/снижать общую продуктивность. Если игрок играет ниже своих возможностей, это может быть вызвано именно игрой рядом с несовместимыми стилями, а не его индивидуальным спадом. Пользуясь таким анализом, тренер мог бы оценить все свои опции и выбрать лучшее сочетание игроков для оптимизации перформанса своей команды. Кластеризация игровых стилей Данные Opta получены из сезона 2017/18 по «Топ 5» лигам Европы и подсчитанные по каждому отдельному игроку на 90 минут. Самым первым вызовом, с которым пришлось столкнуться, стало определение позиций. Это вызвано разнообразием того, как клубы используют игроков на своих позициях и игрой игроков на множестве позиций за сезон. Чтобы уменьшить сложность, игроки были определены в одну из восьми позиций: вратарь, центральный защитник, фулбек, опорный полузащитник, центральный полузащитник, атакующий полузащитник, вингер и нападающий. Смотря отдельно на каждую позицию, события игроков были подданы Анализу Основных Компонентов (Principal Components Analysis (PCA)), чтобы уменьшить разброс и идентифицировать группы связанных событий. Например, в первой таблице тепловая карта АОК для атакующих полузащитников идентифицировала то, что игроки, делающие больше всего отборов, также делают больше всего перехватов, выносов, но реже наносят удары и делают меньше касаний в штрафной площади соперников. Сгенерированная по основным компонентам таблица дает нам понимание того, что атакующие полузащитники играют в стилях ‘Wide Attack Creation’ (атака по всей ширине), ‘Incisive Attack Creation’ (проникающие передачи), ‘Proactive Defending’ (проактивная оборона) and ‘Forward Support’ (поддержка нападающих). Посмотреть АОК (PCA) для всех позиций можно здесь: http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-classification-pca-results/ Тепловая карта АОК для всех атакующих полузащитников АОК также предоставляет оценку того, насколько определенный игрок подходит под другую манеру игры. Например, на следующей диаграмме мы также можем увидеть иллюстрацию того, что Мхитарян хорошо подходит под стиль «проникающие передачи» в то время, как Кандрева больше подходит под стиль “атака по всей ширине”. Связи игровых стилей После того, как мы идентифицировали стили для каждой позиции, наш следующий шаг – это понять как они взаимодействуют друг с другом. Мы взяли события, имеющие значение для каждого стиля и провели регрессионный анализ, чтобы проверить как изменилась продуктивность при взаимодействии партнерами по команде, играющих в разных стилях. Из примера, описанного в следующей диаграмме, мы можем сказать, что «атакующий по всей ширине» атакующий «по всей ширине поля» полузащитник приносит на 15% больше возможностей при широком расположении, когда играет с центральным защитником, играющим в стиле «агрессивный защитник» (тот, который агрессивно выбрасывается из линии, всегда старается отобрать или перехватить мяч). Изменения в индивидуальных событиях были оценены на основе их важности в основных компонентах и просуммированы, чтобы увидеть общий эффект одного игрового стиля на другой. Взаимодействия «атакующего по всей ширине» полузащитника с другими стилями Просчитав данные для каждой позиции, мы получили выгодные и вредные связки для каждого игрового стиля. На следующий таблице мы видим, что атакующий полузащитник стиля «проникающие передачи» имеет выгодную связку с «нападающим в оттяжке» или «нападающим - завершителем, но теряет продуктивность в связке с «нападающим - столбом». Данные обо всех игровых связках можно посмотреть здесь http://possessionregression.com/football-analytics/playing-style-interactions/. Применение и развитие Надеемся, что этот тип аналитики предоставит тренерам способ понять, является ли определенная комбинация игровых стилей полезной для команды, или же она станет помехой игровой продуктивности. Это позволяет наставникам оценить свои опции и выбрать лучшую комбинацию игроков, чтобы оптимизировать производительность. Эта схема показывает то, как это работает на практике. Челси 2017/18 Это также может помочь приоритизировать трансферные цели, так как вы сможете понять смогут ли ваши приобретения принести новые выгодные командные связи или нарушат существующие. Тот же принцип может быть применен при принятии решения о продаже существующих игроков команды. Если еще больше углубить исследование, было бы интересно посмотреть на то, как определенные игровые стили влияют на игроков соперника. Это позволило бы аналитикам идентифицировать, может ли определенный выбор тренера повлиять на выполнение своей роли каким-то из игроков оппонента. Также это позволило бы предупредить вас, как тренеров, о игровых связках в команде соперника, которые могут снизить продуктивность вашего коллектива. Поддержите автора в Твиттере @TomBrownTweets Ссылка на оригинальную версию: https://www.optasportspro.com/news-analysis/guest-blog-playing-style-interactions-and-optimising-player-relationships/ Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий эпизод ____________________________________________________________ Телеграм: https://t.me/joinchat/AAAAAEHW5BOJk7UUVfCEsA Твиттер: https://twitter.com/Stasiano1 Фейсбук: https://www.facebook.com/stanislav.honcharenko.73
0.00
22
0
0.00
8
2
0.00
8
2
0.00
8
2
0.00
0
0
0.00
0
0
0.00
0
0
0.00
16
2
0.00
16
2
0.00
16
2
0.00
7
0
0.00
7
0
0.00
7
0
0.00
28
5
0.00
28
5
0.00
28
5
0.00
3
0
0.00
3
0
0.00
3
0
0.00
8
1
0.00
8
1
0.00
8
1