Знакомьтесь, Дисперсия или "Враг №1 в ставках"
В предыдущих статьях мы разобрались с Теорией Вероятности, а также частенько ссылались на Дисперсию. Пришло время познакомиться с ней. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ Часть вторая - Теория вероятности или "Готовимся к беттингу"Освежим память Давайте вспомним ту самую монетку, которая уже жалеет о своем существовании, что упоминалась в первой части. Ну да, та самая, которую кидаешь десять раз, а "орел" выпадает 7 раз, вместо положенных ему 5 раз. Кидаешь 100 раз, и тут уже "решка" чудит, выпадая 60 раз вместо 50.По понятиям Понятий целая куча, вот парочка из них: Дисперсия — это мера рассеяния, описывающая сравнительное отклонение между значениями данных и средней величиной. Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. А мне вот такое нравится: Дисперсия - это просто показатель разброса вокруг среднего.Какую роль играет дисперсия в азартных играх Для простоты понимания, представим игру, "Орёл-Решка", где нам надо угадывать выпадание монетки. Вероятности в игре такие: 50% на 50% или 0.5 и 0.5 Условия: начальный банк - 100 номиналов, ставка - 1 номинал, коэффициенты на орла и решку = 2.00 - 2.00, дистанция в 100 ставок. То есть при выигрыше плюс один номинал, при проигрыше - минус один номинал. Моделируем ситуацию в excel. Красными стрелками обозначены сильнейшие выпады. Они обусловлены дисперсией. Красной линией, обозначена средняя или математическое ожидание (к нему мы еще вернемся) к которой стремится банк. Да-да, именно при вероятности в 50% и коэффициенте выплаты 2.00 наш банк должен стремиться к своему изначальному состоянию. Но как мы видим, по окончанию игры (эксперимента), наш банк увеличился на 4 номинала. Спасибо, дисперсии. А вот еще парочка примеров, где дисперсия кидает наш банк то туда, то сюда. Отклонения практических результатов от теоретических (некоего среднего значения или матожидания) называется Дисперсией. Иными словами, влияние случайности на результат данного события. Как видим, она может быть как плюсовой, так и минусовой. Справедливости ради, надо сказать, что чем меньше проведено испытаний, тем больше этот самый разброс, и наоборот (в процентном соотношении). На этом закончу статью, ибо информации итак много. Какие выводы можно сделать уже сейчас?По 10 или даже 100 ставкам невозможно определить плюсовой ты или нет. И заход 10 из 10 не показатель. Даже если ваша стратегия игры плюсовая, то будут присутствовать периоды просадок и проигрышей, обусловленные дисперсией. И наоборот, если ваша стратегия убыточная, то возможно присутствие дистанции, на которой у вам будет хороший заход и прирост к банку, но в дальнейшем, вы все равно уйдете в ноль.Процент ставки от банка, уже сейчас смело можете ограничивать 5% (а в дальнейшем еще меньше), чтоб как минимум пережить дисперсию. Не использовать финансовую стратегию "догон" в чистом виде, ибо дисперсия не щадит догонщиков.Без осознания такого прецедента, какое влияние может оказывать дисперсия на результаты тех или иных испытаний, можно даже не пробовать стать профессионалом в ставках. Дисперсия - один из стол математической составляющей ставок.
Знакомьтесь, Дисперсия или "Враг №1 в ставках"
В предыдущих статьях мы разобрались с Теорией Вероятности, а также частенько ссылались на Дисперсию. Пришло время познакомиться с ней. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ Часть вторая - Теория вероятности или "Готовимся к беттингу"Освежим память Давайте вспомним ту самую монетку, которая уже жалеет о своем существовании, что упоминалась в первой части. Ну да, та самая, которую кидаешь десять раз, а "орел" выпадает 7 раз, вместо положенных ему 5 раз. Кидаешь 100 раз, и тут уже "решка" чудит, выпадая 60 раз вместо 50.По понятиям Понятий целая куча, вот парочка из них: Дисперсия — это мера рассеяния, описывающая сравнительное отклонение между значениями данных и средней величиной. Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. А мне вот такое нравится: Дисперсия - это просто показатель разброса вокруг среднего.Какую роль играет дисперсия в азартных играх Для простоты понимания, представим игру, "Орёл-Решка", где нам надо угадывать выпадание монетки. Вероятности в игре такие: 50% на 50% или 0.5 и 0.5 Условия: начальный банк - 100 номиналов, ставка - 1 номинал, коэффициенты на орла и решку = 2.00 - 2.00, дистанция в 100 ставок. То есть при выигрыше плюс один номинал, при проигрыше - минус один номинал. Моделируем ситуацию в excel. Красными стрелками обозначены сильнейшие выпады. Они обусловлены дисперсией. Красной линией, обозначена средняя или математическое ожидание (к нему мы еще вернемся) к которой стремится банк. Да-да, именно при вероятности в 50% и коэффициенте выплаты 2.00 наш банк должен стремиться к своему изначальному состоянию. Но как мы видим, по окончанию игры (эксперимента), наш банк увеличился на 4 номинала. Спасибо, дисперсии. А вот еще парочка примеров, где дисперсия кидает наш банк то туда, то сюда. Отклонения практических результатов от теоретических (некоего среднего значения или матожидания) называется Дисперсией. Иными словами, влияние случайности на результат данного события. Как видим, она может быть как плюсовой, так и минусовой. Справедливости ради, надо сказать, что чем меньше проведено испытаний, тем больше этот самый разброс, и наоборот (в процентном соотношении). На этом закончу статью, ибо информации итак много. Какие выводы можно сделать уже сейчас?По 10 или даже 100 ставкам невозможно определить плюсовой ты или нет. И заход 10 из 10 не показатель. Даже если ваша стратегия игры плюсовая, то будут присутствовать периоды просадок и проигрышей, обусловленные дисперсией. И наоборот, если ваша стратегия убыточная, то возможно присутствие дистанции, на которой у вам будет хороший заход и прирост к банку, но в дальнейшем, вы все равно уйдете в ноль.Процент ставки от банка, уже сейчас смело можете ограничивать 5% (а в дальнейшем еще меньше), чтоб как минимум пережить дисперсию. Не использовать финансовую стратегию "догон" в чистом виде, ибо дисперсия не щадит догонщиков.Без осознания такого прецедента, какое влияние может оказывать дисперсия на результаты тех или иных испытаний, можно даже не пробовать стать профессионалом в ставках. Дисперсия - один из стол математической составляющей ставок.
Знакомьтесь, Дисперсия или "Враг №1 в ставках"
В предыдущих статьях мы разобрались с Теорией Вероятности, а также частенько ссылались на Дисперсию. Пришло время познакомиться с ней. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ Часть вторая - Теория вероятности или "Готовимся к беттингу"Освежим память Давайте вспомним ту самую монетку, которая уже жалеет о своем существовании, что упоминалась в первой части. Ну да, та самая, которую кидаешь десять раз, а "орел" выпадает 7 раз, вместо положенных ему 5 раз. Кидаешь 100 раз, и тут уже "решка" чудит, выпадая 60 раз вместо 50.По понятиям Понятий целая куча, вот парочка из них: Дисперсия — это мера рассеяния, описывающая сравнительное отклонение между значениями данных и средней величиной. Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. А мне вот такое нравится: Дисперсия - это просто показатель разброса вокруг среднего.Какую роль играет дисперсия в азартных играх Для простоты понимания, представим игру, "Орёл-Решка", где нам надо угадывать выпадание монетки. Вероятности в игре такие: 50% на 50% или 0.5 и 0.5 Условия: начальный банк - 100 номиналов, ставка - 1 номинал, коэффициенты на орла и решку = 2.00 - 2.00, дистанция в 100 ставок. То есть при выигрыше плюс один номинал, при проигрыше - минус один номинал. Моделируем ситуацию в excel. Красными стрелками обозначены сильнейшие выпады. Они обусловлены дисперсией. Красной линией, обозначена средняя или математическое ожидание (к нему мы еще вернемся) к которой стремится банк. Да-да, именно при вероятности в 50% и коэффициенте выплаты 2.00 наш банк должен стремиться к своему изначальному состоянию. Но как мы видим, по окончанию игры (эксперимента), наш банк увеличился на 4 номинала. Спасибо, дисперсии. А вот еще парочка примеров, где дисперсия кидает наш банк то туда, то сюда. Отклонения практических результатов от теоретических (некоего среднего значения или матожидания) называется Дисперсией. Иными словами, влияние случайности на результат данного события. Как видим, она может быть как плюсовой, так и минусовой. Справедливости ради, надо сказать, что чем меньше проведено испытаний, тем больше этот самый разброс, и наоборот (в процентном соотношении). На этом закончу статью, ибо информации итак много. Какие выводы можно сделать уже сейчас?По 10 или даже 100 ставкам невозможно определить плюсовой ты или нет. И заход 10 из 10 не показатель. Даже если ваша стратегия игры плюсовая, то будут присутствовать периоды просадок и проигрышей, обусловленные дисперсией. И наоборот, если ваша стратегия убыточная, то возможно присутствие дистанции, на которой у вам будет хороший заход и прирост к банку, но в дальнейшем, вы все равно уйдете в ноль.Процент ставки от банка, уже сейчас смело можете ограничивать 5% (а в дальнейшем еще меньше), чтоб как минимум пережить дисперсию. Не использовать финансовую стратегию "догон" в чистом виде, ибо дисперсия не щадит догонщиков.Без осознания такого прецедента, какое влияние может оказывать дисперсия на результаты тех или иных испытаний, можно даже не пробовать стать профессионалом в ставках. Дисперсия - один из стол математической составляющей ставок.